规范标准的监督机制是什么?
监督机制是指在监督学习模型训练过程中，对模型预测结果进行 评估，以确定模型是否能够达到预期目标。监督机制可以分为以下几种类型：
- 错误率评估：计算模型预测的错误率，即模型预测为正例，但真实值为负例的样本数量。
- 准确率评估：计算模型预测为正例和负例样本中，真正正确的样本数量占总样本数量的比例。
- F1 分数评估：计算模型在正负例上的预测精度和召回率的平均值。
- ROC 曲线评估：绘制真正正例和负例之间的曲线，可以帮助评估模型在不同正例率下的召回率。
监督机制的监督机制是指在监督学习模型训练过程中，对模型预测结果进行 评估，以确定模型是否能够达到预期目标。监督机制可以分为以下几种类型：
- 错误率评估：计算模型预测的错误率，即模型预测为正例，但真实值为负例的样本数量。
- 准确率评估：计算模型预测为正例和负例样本中，真正正确的样本数量占总样本数量的比例。
- F1 分数评估：计算模型在正负例上的预测精度和召回率的平均值。
- ROC 曲线评估：绘制真正正例和负例之间的曲线，可以帮助评估模型在不同正例率下的召回率。
监督机制的监督机制是指在监督学习模型训练过程中，对模型预测结果进行 评估，以确定模型是否能够达到预期目标。
