项目的技术需求是什么?

技术需求

• 编程语言： Python 3.x
• 数据库： PostgreSQL
• 机器学习库： scikit-learn, TensorFlow
• 数据预处理库： pandas, NumPy
• 数据分析工具： Matplotlib, Seaborn
• 自动化工具： PyAutoGUI

其他要求：

• 可扩展性： 允许添加更多数据源
• 可维护性： 允许更改代码并添加新的功能
• 安全性： 确保所有数据安全并符合数据隐私法规

技术选择指南：

• 使用 Python 3.x 的解释器和 IDE，如 PyCharm 或 Visual Studio Code。
• 使用 PostgreSQL 的驱动程序连接数据库。
• 使用 scikit-learn、TensorFlow 和 pandas 等机器学习库进行数据分析。
• 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化。
• 使用 PyAutoGUI 进行自动化任务。

其他资源：

• 数据预处理教程：Pandas、NumPy、Matplotlib
• 机器学习教程：Scikit-learn、TensorFlow
• 数据分析工具教程：Matplotlib、Seaborn
• PyAutoGUI 教程：PyAutoGUI